amaise [TEST]

Quali analisi statiche del codice vengono eseguite?

amaise utilizza l’analisi statica del codice (SAST) per tutti i linguaggi di programmazione, eseguita automaticamente ad ogni build:

Tutte le analisi sono integrate nella pipeline CI/CD. I risultati bloccano la build — in caso di rilevamento, la build viene interrotta immediatamente. Il codice può essere unito solo se tutte le analisi sono superate.

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{appName} in 60 secondi

Questa demo del prototipo sa che stai leggendo “{title}”. Può reindirizzarti all'articolo corrente, ma la realizzazione di un contratto Fin con riconoscimento degli articoli è comunque un lavoro di follow-up.

Risposta prototipo con riconoscimento degli articoli

Poiché hai già chiesto informazioni sugli inviti, questa demo del prototipo può aggiungere il messaggio di follow-up: usa il selettore del ruolo prima di inviare ogni invito per limitare l'accesso in base alle responsabilità del membro del team.

Follow-up prototipo con limitazione del ruolo

Questa demo del prototipo suggerisce di iniziare con il profilo della tua area di lavoro, invitare i membri del team che necessitano di accesso e quindi connettere le integrazioni che utilizzi.

Risposta prototipo per iniziare

In questa demo del prototipo, le integrazioni vengono configurate dalle impostazioni dell'area di lavoro. Scegli l'integrazione, collega l'account e controlla le autorizzazioni abilitate.

Risposta sulle integrazioni del prototipo

In questa demo del prototipo, invita membri del team dalle impostazioni dell'area di lavoro, quindi scegli il livello di accesso necessario per ciascun membro del team prima di inviare l'invito.

Risposta prototipo per l'invito del team

Questa demo del prototipo non ha ancora una risposta predefinita per quella domanda. Prova a chiedere come invitare il tuo team o come aprire un articolo sorgente. Non è stata chiamata alcuna API Fin di produzione.

Risposta prototipo non disponibile

Ho aperto questa pagina. Chiedimi qualsiasi cosa al riguardo e risponderò in base alla documentazione.

Linguaggio	Strumenti	Focus
Java	SpotBugs (con rilevatori di sicurezza), Checkstyle; Error Prone sul backend principale; PMD sull'SDK Agent	Vulnerabilità di sicurezza, bug, standard di codifica
Tutti i linguaggi	Semgrep (SAST di sicurezza a ogni pull request) e SonarQube (manutenibilità del nuovo codice)	Injection, gestione dei segreti, igiene CI/CD; code smell, duplicazioni, copertura del nuovo codice
Python	ruff (incluso bandit per regole di sicurezza), mypy	Pattern di sicurezza, controllo rigoroso dei tipi
TypeScript	ESLint	Qualità del codice e pattern di sicurezza
Terraform	Trivy (scansione delle configurazioni errate) e tflint	Configurazioni errate di sicurezza per infrastrutture, best practice