Si tu utilises souvent CasePilot ou DocPilot, tu as peut-être remarqué ceci : la même question posée à un autre moment donne une réponse similaire dans le fond, mais pas identique. Ce n’est pas une erreur — c’est la nature des systèmes d’IA modernes.

Les logiciels classiques suivent des règles fixes : l’entrée A donne toujours la sortie B. Les modèles de langage IA fonctionnent autrement — ils génèrent des réponses basées sur des motifs statistiques. Chaque réponse est le résultat d’un processus probabiliste, pas d’un simple rappel déterministe.

Cela signifie que CasePilot peut répondre à la même question avec des mots différents, une structure différente ou un autre angle — tout en restant correct dans le fond.

Le fait que les réponses varient ne signifie pas qu’elles sont peu fiables. Les réponses restent toujours dans le cadre des documents du dossier — un peu comme un expert qui ne formulerait jamais la même question mot pour mot, mais s’appuierait toujours sur les mêmes faits.

Important : CasePilot n’invente aucune information. Toutes les affirmations sont ancrées dans les documents du dossier. Les sources sous chaque réponse te montrent précisément quels documents ont servi de base — tu peux ainsi vérifier chaque affirmation directement.

Si tu reçois une réponse qui ne te convient pas tout à fait :

💡 amaise vérifie automatiquement chaque réponse pour en assurer la plausibilité. Si une affirmation ne peut pas être clairement rattachée aux sources indiquées, une pastille source rouge apparaît — un signal pour lire cette réponse avec un regard critique.