Extraction structurée : La pipeline utilise des tâches d’extraction basées sur un schéma avec des champs prédéfinis au lieu de générer du texte libre. Cela limite considérablement les marges d’erreur.

Verrouillage du modèle : Les versions des modèles sont fixées par environnement et validées en environnement de développement avant d’être déployées en production.

Nettoyage des résultats : Les sorties du grand modèle de langage sont validées avant stockage et affichage. Un échappement automatique empêche l’injection de contenus nuisibles.

Traçabilité : Chaque résultat d’IA est lié au document traité, à la version du modèle et à l’étape de la pipeline, assurant une transparence totale.

Vérification manuelle : Sur demande du client, des étapes de revue manuelle ou d’échantillonnage peuvent être intégrées à la pipeline pour contrôler spécifiquement les résultats de l’IA.